接连载2，

hibernate 查询有关的API的不同查询方法对二级缓存及查询缓存都有着不同的支持。现在我们接着看如下的代码：

//测试通过query.iterator查询使用二级缓存及查询缓存（需要在配置文件配置并取消下面的注释）
 public void testQueryCacheByIterator(){
  String hql="from Fwxx fwxx";
  Query query=super.getSession()
       .createQuery(hql);
  //query.setCacheable(true);
  long beginTime=System.currentTimeMillis();
  Iterator it=query.iterate();
  while(it.hasNext()){
   Fwxx fwxx=(Fwxx)it.next();
   System.out.println("第一次输出："+fwxx.getLxr());
  }
  super.closeSession();
  System.out.println();
  testSecondLevelStatistics("com.jc.mysql.entity.Fwxx");
  try {
   Thread.sleep(5000);
  } catch (InterruptedException e){
   e.printStackTrace();
  }
  query=super.getSession().createQuery(hql);
  //query.setCacheable(true);
  it=query.iterate();
  while(it.hasNext()){
   Fwxx fwxx=(Fwxx)it.next();
   System.out.println("第二次输出："+fwxx.getLxr());
  }
  long endTime=System.currentTimeMillis();
  System.out.println((endTime-beginTime)/1000);
 }

与上个练习public void testQueryCacheByList()方法不同的是：Query.list查询对于二级缓存是只写不读。而Query.iterator()却即读又写。不过读者可从控制台下的生成的语句下看出，Query.iterator（）方法只查询id。下面的这个方法是他们两个方法的联合使用，却最能说明问题。方法如下：

//测试通过query.list,iterator查询缓存
 public void testCacheByListIterator(){
  String hql="from Fwxx fwxx";
  Query query=super.getSession()
       .createQuery(hql);
  long beginTime=System.currentTimeMillis();
  List<Fwxx> list=query.list();
  for(Fwxx fwxx:list){
//   System.out.println("第一次输出："+fwxx.getLxr());
  }
  super.closeSession();
  System.out.println();
  
  testSecondLevelStatistics("com.jc.mysql.entity.Fwxx");
  try {
   Thread.sleep(5000);
  } catch (InterruptedException e){
   e.printStackTrace();
  }
  query=super.getSession().createQuery(hql);
  Iterator it=query.iterate();
  while(it.hasNext()){
   Fwxx fwxx=(Fwxx)it.next();
//   System.out.println("第二次输出："+fwxx.getLxr());
  }
  long endTime=System.currentTimeMillis();
  System.out.println((endTime-beginTime)/1000);
 }
在这个方法中充分体现了作者的思维，由Query.list()完成写入缓存，由Query.iterator()方法应用缓存，从缓存中读取，大大提高查询速度。
   由于Hibernate对jdbc的轻型封装，导致查询效率自然不比原生态的jdbc，不过hibernate功能强大的一级缓存，特别是对于项目开发中大量查询应用的二级缓存中的合理使用，是使我们提高项目查询效率的关键，一定要使用好，掌握透彻相关方法，否则会得不到好的效果，事倍功半。