目前在IT行业中发展潜力比较大的岗位就是大数据岗位，随着现在人工智能的成熟，以及企业对于大数据的应用在增加，相应的大数据人才也成为企业需求量比较大的岗位，而且目前薪资在IT岗位中也属于比较高的，那么学习大数据想要找到工作需要掌握的技术?
1.大数据工作使用的技术
目前IT行业的发展蒸蒸日上，大数据开发行业做为IT行业中的一类更是前景无限，所以很多人想转行做大数据开发。想要转行找到一份不错的大数据开发工作，首先需要掌握一定的大数据技术。那么零基础想成为一名合格的大数据开发工程师都有哪些技术是必须掌握的呢?零基础开始学习大数据开发主要需要学习四个方面的内容，分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系。
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2.学习大数据掌握的技术
Java基础主要需要掌握Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等知识点;JavaEE核心需要掌握前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点;Hadoop生态体系掌握的内容有Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等知识点;Spark生态体系需要学会Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。
以上就是对于学习大数据技术的介绍，想要找到大数据相关的工作以上内容是必须要掌握的，对于没有基础的朋友可以选择参加南京北大青鸟的大数据培训课程，有着真实的北美大数据项目，可以让学员在实战中学习的更加扎实。
