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「南京大数据培训」大数据分析师的基础技能有哪些?

来源:大数据资讯 作者:南京北大青鸟 发布时间:2020-02-21 12:45

  随着互联网进入到一个新的发展阶段,大数据不仅薪资高而且发展前景也是相当的好,也是众多人转行的原因,在南京北大青鸟参加大数据培训学习更系统的技术。

  数据分析师主要从事使用数据分析工具检查基于数据的信息,那么「南京大数据培训」大数据分析师的基础技能有哪些?发展方向不同所需要的技能也是不同的,今天南京北大青鸟的老师给你分析大数据分析师需要会的基本技能。
 

  1.SQL 基础

  SQL 基础之所以重要,是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用,不仅能提取到需要的数据,还能大大提高工作效率。尽管有部分数据可以通过报表等其他途径获得,但绝大多数的数据仍需要通过自己写 SQL 语句。所以想要从事大数据开发,有一定编程基础还是很有必要的。


大数据分析师的基础技能有哪些
 

  2.大数据业务能力

  脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。所以说一名出色的大数据工程师,对于本行业本领域一定是很熟悉,最好是有自己独到的见解。每个大数据分析师都应该对自己从事的行业有一定认识,起码要做到比较了解,才能做到结合实际情况分析,如果你不知道应该怎么学习大数据分析,也可以选择参加南京大数据培训课程,先做到对每个行业有一定的认识,当参加工作后再深入了解这一行业。
 

  3.管理能力

  这个一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。然后懂分析师最最基本的,能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。接着,对于工具的掌握,也是很基本的,毕竟人脑对于数据的容量都是有限的。还有就是会一定的图标设计能力,在南京大数据培训课程中这些都必要的培训课程,能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。
 

  以上就是大数据分析师需要掌握的一些基础技能,大数据分析靠的更是长期积累的数据处理经验,当然还有不断的学习,才能跟上大数据这个发展很快的行业,如果你想转行大数据或者提升自己的技能,都可以选择参加南京北大青鸟的大数据培训课程,我们的课程会不断的加入前沿的大数据技术。

(责任编辑:南京北大青鸟中博学院)