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如何快速从Java开发转行大数据开发?

来源:大数据资讯 作者:南京北大青鸟 发布时间:2020-05-05 11:13

  现在大数据行业的发展前景是大家有目共睹的,而且大数据岗位的薪资待遇也是目前比较高的,转行去学习大数据开发的人也在不断增多。

  很多人都知道先要从事大数据开发就要会一定的Java技能,那么你知道如何快速从Java开发转行大数据开发?从事Java的朋友一般基础条件还是比较好的,只要掌握正确的学习线路,在短时间就可以很好的学会大数据技能,今天南京北大青鸟的老师就来给你讲讲具体的学习方法。
 

  1.大数据工作要求

  大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的,所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅,另外很多基于大数据的应用框架也是Java的,所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。当然,hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎,对于大部分公司而言,并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程,你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展,则你需要掌握更多的算法相关的知识。


如何快速从Java开发转行大数据开发?
 

  2.Java转行大数据难度

  Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark,如果是零基础小白,就需要从Java基础开始学起,可以把Java语言作为第一个入门语言。。一般来说,学会Javase就可以了,但能掌握Javaee的话会更好。大数据以Java技术为基础,在熟练掌握了Java技术以后,再学习大数据的相关技术会容易很多。目前,Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域,有大量成熟的解决方案是基于Java实现的,尤其是大型商业网站。
 

  3.转行大数据学习步骤

  分布式计算框架,掌握hadoop和spark分布式计算框架,了解文件系统、消息队列和Nosql数据库,学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;算法和工具,学习了解各种数据挖掘算法,如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等,熟练掌握一门数据挖掘编程工具:Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库,如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib,你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
 

  以上就是对于Java转行学习大数据的方法,其实大数据的学习并不简单,想自学难度还是很大的,现在网络上免费的资料还是比较少的,如果你想快速转行大数据,参加专业的大数据培训课程就是一个不错的选择,南京北大青鸟的大数据培训课程有适合有Java基础朋友学习的课程,带大家在实战中不断的进步。

(责任编辑:南京北大青鸟中博学院)