很多人都知道先要从事大数据开发就要会一定的Java技能，那么你知道如何快速从Java开发转行大数据开发?从事Java的朋友一般基础条件还是比较好的，只要掌握正确的学习线路，在短时间就可以很好的学会大数据技能，今天南京北大青鸟的老师就来给你讲讲具体的学习方法。
1.大数据工作要求
大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的算法相关的知识。
2.Java转行大数据难度
Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。。一般来说，学会Javase就可以了，但能掌握Javaee的话会更好。大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。目前，Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域，有大量成熟的解决方案是基于Java实现的，尤其是大型商业网站。
3.转行大数据学习步骤
分布式计算框架，掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;算法和工具，学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
以上就是对于Java转行学习大数据的方法，其实大数据的学习并不简单，想自学难度还是很大的，现在网络上mf的资料还是比较少的，如果你想快速转行大数据，参加专业的大数据培训课程就是一个不错的选择，南京北大青鸟的大数据培训课程有适合有Java基础朋友学习的课程，带大家在实战中不断的进步。
