人工智能技术涉及的知识非常的多，如果你想成为人工智能方面的从业人员，参加必要的学习是非常有意义的，我们只有掌握较好的人工智能技能才能更好的从事相关的工作，你知道想要学好人工智能需要有哪些基础比较好?下边就带大家了解一下。
1.具有数学基础
数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础，需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下专科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。
2.需要具有的基础知识
学习人工智能主要掌握：概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学，同时也要学习高等数学微积分、线性代数，另外编程工具，例如：matlab，spss，C++或Java也必不可少。
3.Python编程基础
人工智能技术实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用到计算机程序中，从而实现机器可执行的人工智能的程序。当然如果涉及到硬件开发的话，还是要掌握一些C语言之类的编程语言。人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。为您推荐：人工智能对于学历的要求是什么?
以上就是对于学好人工智能基础的介绍，目前大部分培训机构是以编程语言的学习为主，是大家快速掌握人工智能开发技术的捷径。在南京北大青鸟的人工智能培训课程中，涉及到机器学习核心知识，同时包含人工智能基于大数据的推荐系统实战项目，不仅仅可以学习理论知识，还可以通过实战项目达到目前企业招聘的核心要求。
