大数据技术是近几年来比较热门的开发技术，只要一个原因就是企业的缺口比较大的，但是这方面的人才又没有那么多，所以就导致很多的企业高薪也找不到开发人员，不少朋友想通过自学来掌握这门技术，这也是可以的，所以今天就为你介绍自学大数据该怎么入手(大数据需要学习的内容)
1.自学大数据掌握的编程语言
大数据开发技术所涵盖的编程技术知识是比较多且杂的，因此编程语言基础则成为小伙伴从事大数据各种岗位的基础，而且编程技术语言基础知识本身的学习难度不是很高，所以掌握相关的编程语言基础知识是非常有必要的。相关大数据开发基础知识的学习需要掌握Python、Java、Scala、R等编程技术基础，其中Python和Java还属于全场景编程语言，所以可以重点考虑一下这两门编程语言。
2.大数据掌握数据库技术
数据库的学习也是大数据开发技术学习过程中比较核心的组成部分，所以小伙伴一定要重视数据库基础知识的学习，对于初学者来说，可以从数据库(Sql)开始学起，然后再逐渐接触学习NoSql数据库。虽然说大数据时代更注重NoSql数据库的运用，但这并不意味着关系型数据库(Sql)不需要学习，实际上在结构化数据的处理方面，关系型数据库依然有不可替代的优势。
3.系统的学大数据
大数据平台是大数据技术体系结构的基石，不论从事哪个岗位都需要掌握大数据平台的应用，所以学习大数据技术一定绕不过大数据平台。初学者可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。
以上就是对于自学大数据的介绍，对于零基础小伙伴学习大数据开发技术知识而言，大数据培训的方式是比较适合这部分小伙伴学习的，因为在大数据培训班有经验比较丰富的老师带领小伙伴进行入门学习，在学习过程中遇到问题能够及时的解决，让小伙伴能够更快速的入门学习。
