零基础学大数据现实吗(大数据难学吗)

　　零基础学大数据是比较难的，大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，相要掌握还是有一定的难度，不过经过系统的学习是可以实现的。

 

　　应该了解大数据的4大类型以及大数据分析的5个基本方面。4大类型分别为交易数据、人为数据、移动数据以及机器与传感器数据，只有了解大数据的基本类型，才能对大数据进一步深入的学习，这是学习大数据的开始。我们所说的大数据分析的5个基本方面包括数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量与数据管理，这些是在大数据基础阶段重点学习的知识点。只有将这些知识点都理解透彻，才能为以后大数据的学习打下扎实的基础。
 

　　想要学好大数据，不仅需要对重点知识有了解，能够分清主次，而且还要有坚持不懈的毅力。在北大青鸟的大数据培训课程中，大数据的课程内容涵盖全面，使得学员不仅学会而且学的很扎实。