其实大数据技术包含的知识点可太多了，在对数据进行储存、计算、统计、分析这一过程中，大数据可能运用到分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等技术，这些都是大数据要学的内容。
1.大数据基础内容
算机基础知识对于学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要重视实验的作用。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响，所以一定要重视这两个方面知识的学习。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等基础性功能，掌握大数据平台也会对于大数据技术体系形成较深的认知程度。对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起。
2.大数据开发技术
1.java编程技术;2.Linux命令;3.Hadoop;4.hive;5.avro与protobuf;6.zookeeper;7.HBase;8.Phoenix;9.Redis;10.flume;11.SSM;12.Kafka;13.Scala;14.Spark;15.Azkaban;16.python与数据分析。
以上就是对大数据要掌握的技术介绍，大数据学习的内容的确是比较多的，所以建议大部分零基础的同学，还是尽量选择线下面授的大数据培训班学习比较好。
